Maestria en Ciencia de Datos

La Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM) es una institución pública de educación superior, que tiene como objetivos: la enseñanza, la investigación, la difusión cultural y la promoción del desarrollo a nivel regional, estatal y nacional.

La Universidad Tecnológica de la Mixteca ofrece la Maestría en Ciencia de Datos, en la modalidad de estudios a distancia (en línea), para aquellos que no tienen la posibilidad de asistir físicamente.La Maestría en Ciencia de Datos es un programa profesionalizante que está enfocado en satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en la extracción de información a partir de grandes volúmenes de datos, así como a su análisis y modelado con la intención de ayudar a la toma de decisiones.

Objetivo general. Formar profesionistas con conocimientos sólidos en la extracción, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que coadyuven a la solución de problemáticas y toma de decisiones a través de la comprensión, análisis, interpretación y predicción de datos para cubrir la creciente demanda en sectores públicos y privados.

La maestría está dirigida a profesionales interesados en profundizar sus conocimientos para la extracción, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que coadyuven a la solución de problemáticas y toma de decisiones, y que han estudiado alguna de las siguientes áreas:

  • Áreas afines a computación (informática, ingeniería en software, ingeniería en computación o sistemas computacionales y ciencias de la computación).
  • Áreas afines a ciencias naturales y exactas (matemáticas, física, actuaría, biología y química).
  • Áreas afines al área económico-administrativa (administración, economía y mercadotecnia).
  • Áreas afines a sociales y humanidades (psicología y trabajo social).

  • El egresado tendrá la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de acuerdo a una metodología científica.
  • El egresado tendrá la habilidad de realizar gestión de base de datos y servicios en la nube.
  • El egresado podrá crear estrategias para la prevención y solución de problemas específicos con el apoyo de grandes volúmenes de datos y modelos de la ciencia de datos.
  • El egresado tendrá la capacidad de proponer soluciones que impacten positivamente en los resultados de las organizaciones al aplicar los conocimientos de ciencia de datos para dar soluciones innovadoras y crear estrategias sobre productos, procesos, operaciones y mercados.
  • El egresado conocerá metodologías para la interpretación de datos con base en la formulación de modelos matemáticos para la detección y predicción de patrones.
  • El egresado conocerá las implicaciones éticas y responsabilidades en el manejo de grandes volúmenes de datos.

    • El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos tendrá las capacidades técnicas para:

  • Crear estrategias para la prevención y solución de problemas específicos con el apoyo de grandes volúmenes de datos y modelos de aprendizaje máquina y profundo.
  • Ofrecer soluciones que impacten positivamente en los resultados de las organizaciones al aplicar los conocimientos de ciencia de datos para proponer estrategias y soluciones innovadoras.

  • Flexibilidad de horario (puede combinarse con actividades laborales, familiares), ya que no hay horarios fijos.
  • Disponibilidad de recursos (clases grabadas, material, lecturas, tareas, etcétera) los 7 días a la semana, durante las 24 horas (puede acceder a la plataforma e-larning en cualquier momento y hacer uso o descarga de los recursos de las materias que curse).
  • Reduce distancia (favorece la comunicación sin la necesidad del traslado físico, puede estar estudiando desde la comodidad de su hogar).
  • Compromiso directo del alumno (es el propio administrador y controla por lo tanto su aprendizaje y uso de tiempo).
  • Ventajas propias de la modalidad a distancia contra el sistema tradicional (presencial), tiempo, lugar, actividades simultáneas, etc.

    • Para obtener el Grado de Maestro el estudiante debe:

  • Aprobar el total de asignaturas del PEP.
  • Generar un producto de investigación o divulgación.
  • Elaborar la Tesis y aprobar el Examen de Grado
  • Aprobar examen de inglés con 450 puntos del TOEFL o su equivalente. O bien puntajes superiores para los programas que lo requieran, propuestos por la Jefatura de Posgrado y sujetos a la aprobación del Consejo Académico de la Universidad.
  • Cumplir con los trámites administrativos que establezca el Departamento de Servicios Escolares de la Universidad.

  • El Curso Propedéutico tiene una duración de 7 semanas, este se cursa en el periodo de agosto-septiembre.
  • La Maestría en Ciencia de Datos tiene una duración de 2 años (dos periodos semestrales al año), el primer periodo es de octubre-febrero y el segundo periodo de marzo-julio.